● Framework profesional · 112 prompts

Deja de improvisar con IA.
Dirige cada fase del SDLC.

112 prompts estructurados para guiar a Copilot, Claude, Cursor y Windsurf en análisis, diseño, implementación, pruebas, CI/CD y documentación — en español, listos para producción.

¿Por qué tus agentes IA producen resultados inconsistentes?

No es el modelo — es la falta de un prompt de dirección preciso

🎲

Respuestas genéricas

El agente no sabe tu stack ni las reglas de tu proyecto — da código genérico que necesitas reescribir.

🔁

Repetir contexto en cada sesión

Explicas el proyecto desde cero cada vez. Pierdes tiempo y el agente pierde calidad de respuesta.

🧩

Sin estructura SDLC

El agente salta directo a código sin análisis ni diseño. Resultado: deuda técnica desde el primer commit.

⚠️

Multi-agente sin gobernanza

Copilot, Claude y Cursor reciben instrucciones contradictorias y producen artefactos incompatibles.

El framework en números

112
Prompts listos para usar
15
Fases del ciclo SDLC
6
Agentes IA cubiertos
0
Costo para empezar

Empieza a dirigir tus agentes IA hoy

Acceso gratuito. Sin registro. Sin tarjeta de crédito.

v1.2.0
Lionsystems Prueba gratis · Plan Pro
PreciosPricing
🚀 Bienvenido a AI-SDLC Pro 🚀 Welcome to AI-SDLC Pro
▶ Ciclo SDLC completo: del análisis al incident response ▸ Variables de contexto que adaptan cada prompt a tu proyecto ▸ Gobernanza multi-agente: Copilot, Claude, Cursor, Windsurf
▶ Complete SDLC cycle: from analysis to incident response ▸ Context variables that adapt each prompt to your project ▸ Multi-agent governance: Copilot, Claude, Cursor, Windsurf
Filtrar por riesgoFilter by risk AutonomíaAutonomy
⚠ Obligatorio📌 PASO 1 — Copia este bloque antes de usar cualquier prompt

Este bloque define el rol del agente, el contexto multi-agente y las reglas obligatorias de ingeniería. Sin él, el agente responde de forma genérica. Cópialo y pégalo siempre primero en tu conversación con el agente IA.

⚠ Required📌 STEP 1 — Copy this block before using any prompt

This block defines the agent role, multi-agent context, and mandatory engineering rules. Without it, the agent responds generically. Copy and paste it always first in your conversation with the AI agent.

00

Framework

Framework

13

0-B.1 — Scaffolding de repositorio nuevo

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con+2

0-B.1 — Repository Scaffolding for New Project

MediumA1General model6 inputs
Next+2

0-B.2 — Configuración de archivos de gobernanza para agentes IA

MedioA1Modelo general7 datos
Sigue con

0-B.2 — AI Agent Governance Configuration Files

MediumA1General model7 inputs
Next

0-B.3 — Configuración de repositorio GitHub (protecciones, plantillas y settings)

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

0-B.3 — GitHub Repository Configuration (Protections, Templates, and Settings)

MediumA1General model6 inputs
Next

0-B.4 — Selección y configuración de metodología y marco de trabajo

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con+1

0-B.4 — Methodology and Framework Selection and Configuration

MediumA1General model6 inputs
Next+1

0-B.5 — Configuración de stack y herramientas de calidad de código

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

0-B.5 — Stack and Code Quality Tools Configuration

MediumA1General model4 inputs
Next

0-C.1 — Documentar un issue listo para ejecución por agente IA

MedioA1 · A3Modelo de razonamiento11 datos
Sigue con

0-C.1 — Document an Issue Ready for AI Agent Execution

MediumA1 · A3Reasoning model11 inputs
Next

0-C.2 — Modo plan seguro y coordinación multi-agente

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

0-C.2 — Safe Plan Mode and Multi-Agent Coordination

LowA1Fast model4 inputs
Next

0-C.3 — Configuración específica por tipo de agente IA

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

0-C.3 — Configuration Specific to Each AI Agent Type

MediumA1General model6 inputs
Next

0-D.1 — Project Charter: Definición formal de proyecto nuevo

MedioA1Modelo general7 datos
Sigue con

0-D.1 — Project Charter: Formal Definition of New Project

MediumA1General model7 inputs
Next

0-D.2 — Stack y Arquitectura Inicial: Selección y documentación del fundamento técnico

AltoA1Modelo de razonamiento8 datos
Sigue con

0-D.2 — Initial Stack & Architecture: Selection and Documentation of Technical Foundation

HighA1Reasoning model8 inputs
Next

0-D.3 — Plan de trabajo del proyecto: cronograma, EDT y asignación de recursos

AltoA1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

0-D.3 — Project work plan: schedule, WBS, and resource allocation

HighA1Reasoning model5 inputs
Next

0-D.4 — Registro de riesgos del proyecto (RAID): riesgos, supuestos, incidentes y dependencias

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

0-D.4 — Project risk register (RAID): risks, assumptions, issues and dependencies

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next

0-D.5 — Estudio de viabilidad y business case: ¿deberíamos hacer este proyecto?

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

0-D.5 — Feasibility study and business case: should we even do this project?

HighA1Reasoning model4 inputs
Next
01

Comprensión

Comprehension

2

1.1 — Inventario técnico del repositorio

BajoA0Modelo rápido2 datos
Sigue con

1.1 — Repository technical inventory

LowA0Fast model2 inputs
Next

1.2 — Localizar procesos, procedimientos y políticas del proyecto

BajoA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

1.2 — Locate processes, procedures and project policies

LowA0Fast model6 inputs
Next
02

Análisis

Analysis

8

2.0 — Elicitación de requerimientos con stakeholders

BajoA0 · A1Modelo rápido4 datos
Sigue con

2.0 — Stakeholder requirements elicitation

LowA0 · A1Fast model4 inputs
Next

2.1 — Análisis funcional de un requerimiento, issue o cambio

MedioA0Modelo rápido4 datos
Sigue con

2.1 — Functional analysis of a requirement, issue or change

MediumA0Fast model5 inputs
Next

2.2 - Análisis técnico profundo de código existente

MedioA0Modelo rápido6 datos
Sigue con

2.2 - Deep technical analysis of existing code

MediumA0Fast model6 inputs
Next

2.3 — Análisis de impacto cruzado

MedioA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

2.3 — Cross-impact analysis

MediumA0Fast model5 inputs
Next

2.4 — Triage y planificación de backlog de GitHub Issues

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

2.4 — GitHub Issues backlog triage and planning

MediumA1General model6 inputs
Next

2.5 — Análisis Integral de Requerimientos y Generación de Issues (PRO)

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con+1

2.5 — Comprehensive Requirement Analysis and Issue Generation (PRO)

MediumA1General model4 inputs
Next+1

2.6 — Especificación de requerimientos no funcionales

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

2.6 — Non-functional requirements specification

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

2.7 — Matriz de trazabilidad de requerimientos del proyecto completo

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

2.7 — Whole-project requirements traceability matrix

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next
03

Análisis Técnico

Technical Analysis

2

3.1 — Revisión de incidentes reportados por tester contra GitHub Issues

MedioA1Modelo general2 datos
Sigue con

3.1 — Review of incidents reported by tester against GitHub Issues

MediumA1General model2 inputs
Next

3.2 — Análisis de causa raíz

MedioA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

3.2 — Root cause analysis

MediumA0Fast model5 inputs
Next
04

Diseño

Design

7

4.1 — Diseño funcional y técnico de solución

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con+2

4.1 — Functional and technical solution design

MediumA1General model4 inputs
Next+2

4.2 — Generar diagramas Mermaid

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con

4.2 — Generate Mermaid diagrams

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next

4.3 — Diseño de casos de uso

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

4.3 — Use case design

LowA1Fast model3 inputs
Next

4.4 — Architecture Decision Records (ADR)

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con

4.4 — Architecture Decision Records (ADR)

MediumA1General model3 inputs
Next

4.5 — Versionado y deprecación de API

BajoA1Modelo rápido5 datos
Sigue con

4.5 — API Versioning and Deprecation

LowA1Fast model5 inputs
Next

4.6 — Diseño de contrato de API: endpoints, esquemas y semántica de interfaz

MedioA1Modelo general5 datos
Sigue con+1

4.6 — API contract design: endpoints, schemas, and interface semantics

MediumA1General model5 inputs
Next+1

4.7 — Diseño detallado de modelo de datos: entidades, relaciones y esquema

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

4.7 — Detailed data model design: entities, relationships, and schema

HighA1Reasoning model4 inputs
Next
05

Planificación

Planning

2

5.1 — Plan de implementación detallado

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con+1

5.1 — Detailed implementation plan

MediumA1General model6 inputs
Next+1

5.2 — Análisis de riesgos e impacto de implementación

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

5.2 — Implementation risk and impact analysis

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next
06

Implementación

Implementation

3

6.1 — Implementación multi-agente segura

AltoA2Modelo de razonamiento ⚠6 datos
Sigue con

6.1 — Secure multi-agent implementation

HighA2Reasoning model ⚠7 inputs
Next

6.2 — Generación de mensajes de commit de calidad

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

6.2 — Quality commit message generation

LowA1Fast model4 inputs
Next

6.3 — Coordinación de programa multiagente

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

6.3 — Multi-Agent Program Coordination

MediumA1General model4 inputs
Next
07

Pruebas

Testing

16

7.0 — Detección de stack de pruebas

BajoA0Modelo rápido3 datos
Sigue con+1

7.0 — Test Stack Detection

LowA0Fast model3 inputs
Next+1

7.1 — Diseño de pruebas unitarias

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

7.1 — Unit test design

LowA1Fast model3 inputs
Next

7.2 — Diseño de pruebas de integración

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

7.2 — Integration test design

LowA1Fast model4 inputs
Next

7.3 — Diseño de pruebas E2E

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

7.3 — E2E test design

LowA1Fast model3 inputs
Next

7.4 — Pruebas de humo

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

7.4 — Smoke tests

LowA1Fast model3 inputs
Next

7.5 — Automatización en navegador con Google Antigravity

MedioA1Modelo general4 datos

7.5 — Browser automation with Google Antigravity

MediumA1General model4 inputs

7.6 — Pruebas de performance y carga

BajoA1Modelo rápido5 datos
Sigue con

7.6 — Performance and load tests

LowA1Fast model5 inputs
Next

7.7 — Implementación de pruebas unitarias

MedioA2Modelo de razonamiento2 datos
Sigue con

7.7 — Unit Test Implementation

MediumA2Reasoning model2 inputs
Next

7.8 — Implementación de pruebas de integración

MedioA2Modelo de razonamiento2 datos
Sigue con

7.8 — Integration Test Implementation

MediumA2Reasoning model2 inputs
Next

7.9 — Implementación de pruebas E2E

MedioA2Modelo de razonamiento2 datos
Sigue con

7.9 — E2E Test Implementation

MediumA2Reasoning model2 inputs
Next

7.10 — Implementación de pruebas de humo

MedioA2Modelo de razonamiento3 datos
Sigue con

7.10 — Smoke Test Implementation

MediumA2Reasoning model3 inputs
Next

7.11 — Implementación de pruebas de performance y carga

AltoA2 · A3Modelo de razonamiento ⚠3 datos
Sigue con

7.11 — Performance and Load Test Implementation

HighA2 · A3Reasoning model ⚠3 inputs
Next

7.12 — Auditoría de Accesibilidad (a11y) y UX Compliance

MedioA1Modelo general1 dato
Sigue con

7.12 — Accessibility (a11y) Audit and UX Compliance

MediumA1General model1 input
Next

7.13 — Diagnóstico y estabilización de tests inestables (flaky)

MedioA0 · A1 · A2Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

7.13 — Flaky test diagnosis and stabilization

MediumA0 · A1 · A2Reasoning model5 inputs
Next

7.14 — Estrategia de gestión de datos de prueba en QA

MedioA1 · A2Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

7.14 — QA test data management strategy

MediumA1 · A2Reasoning model5 inputs
Next

7.15 — Plan maestro de pruebas: estrategia de QA del proyecto

MedioA1Modelo general5 datos
Sigue con

7.15 — Master test plan: project QA strategy

MediumA1General model5 inputs
Next
08

Revisión

Review

4

8.1 — Revisión completa de PR: calidad, cumplimiento e integración

MedioA1Modelo general7 datos
Sigue con

8.1 — Complete PR Review: Quality, Compliance, and Integration

MediumA1General model7 inputs
Next

8.3 — Remediación de revisión estática (prompt maestro)

AltoA1 · A2Modelo de razonamiento ⚠2 datos
Sigue con

8.3 — Static review remediation (master prompt)

HighA1 · A2Reasoning model ⚠3 inputs
Next

8.4 — Auditoría de Planes de Ejecución y Profiling SQL (DBA)

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con

8.4 — SQL Execution Plan Audit and Profiling (DBA)

MediumA1General model3 inputs
Next

8.5 — Revisión de migración de esquema de base de datos

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

8.5 — Database Schema Migration Review

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next
09

Integración

Integration

4

9.3 — Revisión de workflows de GitHub Actions

MedioA0Modelo rápido2 datos
Sigue con

9.3 — GitHub Actions workflows review

MediumA0Fast model2 inputs
Next

9.4 — Promotion checklist: integración y despliegue entre ambientes

AltoA1 · A3Modelo de razonamiento ⚠6 datos
Sigue con

9.4 — Promotion checklist: integration and deployment between environments

HighA1 · A3Reasoning model ⚠6 inputs
Next

9.5 — Estrategia de feature flags / kill-switch

MedioA1 · A2 · A3Modelo de razonamiento6 datos
Sigue con

9.5 — Feature Flag / Kill-Switch Strategy

MediumA1 · A2 · A3Reasoning model6 inputs
Next

9.6 — Coordinación de breaking changes con equipos externos

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

9.6 — Cross-Team Breaking Change Coordination

MediumA1General model4 inputs
Next
10

Documentación

Documentation

6

10.1 — Actualizar documentación técnica

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

10.1 — Update technical documentation

LowA1Fast model4 inputs
Next

10.2 — Memoria técnica del cambio

BajoA1Modelo rápido7 datos
Sigue con

10.2 — Technical memory of the change

LowA1Fast model7 inputs
Next

10.3 — Documentación de release o changelog

BajoA1 · A3Modelo general4 datos
Sigue con

10.3 — Release or changelog documentation

LowA1 · A3General model4 inputs
Next

10.4 — Observabilidad: Instrumentación y Monitoreo

MedioA1 · A2Modelo de razonamiento7 datos
Sigue con

10.4 — Observability: Instrumentation and Monitoring

MediumA1 · A2Reasoning model7 inputs
Next

10.5 — Documentación pública de API para desarrolladores externos

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

10.5 — Public API documentation for external developers

LowA1Fast model3 inputs
Next

10.6 — Materiales de capacitación y plan de rollout para usuarios finales

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

10.6 — End-user training materials and rollout plan

MediumA1General model4 inputs
Next
11

Operaciones

Operations

15

11.1 — Troubleshooting de ambiente

MedioA0 · A2Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

11.1 — Environment troubleshooting

MediumA0 · A2Reasoning model4 inputs
Next

11.2 — Hardening y seguridad operativa

AltoA0Modelo general6 datos
Sigue con

11.2 — Security hardening and operations

HighA0General model6 inputs
Next

11.3 — Deuda técnica y mejora continua

BajoA0Modelo rápido6 datos
Sigue con

11.3 — Technical debt and continuous improvement

LowA0Fast model6 inputs
Next

11.4 — Runbook de incident response en producción

AltoA0 · A3Modelo de razonamiento ⚠6 datos
Sigue con

11.4 — Production incident response runbook

HighA0 · A3Reasoning model ⚠6 inputs
Next

11.5 — Performance en Producción: Diagnóstico y Optimización

AltoA0 · A1 · A2Modelo de razonamiento ⚠5 datos
Sigue con

11.5 — Production Performance: Diagnosis and Optimization

HighA0 · A1 · A2Reasoning model ⚠5 inputs
Next

11.6 — Gestión de Parches y Actualizaciones

AltoA0 · A1 · A2 · A3Modelo de razonamiento ⚠7 datos
Sigue con

11.6 — Patch and Update Management

HighA0 · A1 · A2 · A3Reasoning model ⚠7 inputs
Next

11.7 — Post-Mortem Blameless y Generación de Runbook (SRE)

MedioA1 · A3Modelo de razonamiento3 datos
Sigue con

11.7 — Blameless Post-Mortem and Runbook Generation (SRE)

MediumA1 · A3Reasoning model3 inputs
Next

11.8 — Auditoría de FinOps y Eficiencia de Costos Cloud

MedioA1Modelo general2 datos
Sigue con

11.8 — FinOps Audit and Cloud Cost Efficiency

MediumA1General model2 inputs
Next

11.9 — Runbook de ejecución de rollback

BajoA1 · A2 · A3Modelo general5 datos
Sigue con

11.9 — Rollback Execution Runbook

HighA1 · A2 · A3Reasoning model ⚠5 inputs
Next

11.10 — Capacity planning y proyección de escalamiento

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

11.10 — Capacity Planning and Scaling Forecast

MediumA0 · A1General model3 inputs
Next

11.11 — Plan de decomiso de sistema o servicio legacy

AltoA0 · A1 · A3Modelo de razonamiento ⚠5 datos
Sigue con

11.11 — Legacy system/service decommission plan

HighA0 · A1 · A3Reasoning model ⚠5 inputs
Next

11.12 — Auditoría de ruido de alertas (alert fatigue)

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

11.12 — Alert noise audit (alert fatigue)

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

11.13 — Auditoría de salud de rotación on-call

BajoA0 · A1Modelo rápido4 datos
Sigue con

11.13 — On-call rotation health audit

LowA0 · A1Fast model4 inputs
Next

11.14 — Plan de migración y cutover de plataforma o sistema legacy

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

11.14 — Platform or legacy system migration and cutover plan

HighA1Reasoning model4 inputs
Next

11.15 — Plan de recuperación ante desastres y continuidad de negocio (DR/BCP)

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

11.15 — Disaster recovery and business continuity plan (DR/BCP)

HighA1Reasoning model4 inputs
Next
12

Orquestador

Orchestrator

1

12 — Prompt maestro orquestador del ciclo completo

Variable7 datos

12 — Master orchestrator prompt for complete cycle

Variable7 inputs
13

Seguridad

Security

9

13.1 — SAST: Análisis estático de seguridad de código

MedioA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

13.1 — SAST: Static Application Security Testing

MediumA0Fast model5 inputs
Next

13.2 — SCA: Análisis de composición de software y dependencias

MedioA0Modelo rápido3 datos
Sigue con

13.2 — SCA: Software Composition Analysis and Dependencies

MediumA0Fast model3 inputs
Next

13.3 — Revisión de desarrollo de software seguro (Secure SDLC)

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con+1

13.3 — Secure SDLC Review

MediumA0 · A1General model5 inputs
Next+1

13.4 — Modelado de amenazas (Threat Modeling)

MedioA0Modelo rápido4 datos
Sigue con

13.4 — Threat Modeling

MediumA0Fast model4 inputs
Next

13.5 — DAST: Análisis dinámico de seguridad de aplicación

AltoA2Modelo de razonamiento ⚠5 datos
Sigue con

13.5 — DAST: Dynamic Application Security Analysis

HighA2Reasoning model ⚠5 inputs
Next

13.6 — Ethical Hacking y Pruebas de Penetración

AltoA2Modelo de razonamiento ⚠4 datos
Sigue con

13.6 — Ethical Hacking and Penetration Testing

HighA2Reasoning model ⚠4 inputs
Next

13.7 — Análisis de vulnerabilidades y gestión de CVEs

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con

13.7 — Vulnerability Analysis and CVE Management

MediumA1General model3 inputs
Next

13.8 — Gestión de Secretos y Credenciales

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

13.8 — Secrets and Credentials Management

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next

13.9 — Evaluación de impacto de privacidad de datos (DPIA)

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

13.9 — Data Privacy Impact Assessment (DPIA)

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next
14

Monorepo

Monorepo

3

14.1 — Auditoría de dependencias y workspaces en monorepos

BajoA0Modelo rápido2 datos
Sigue con

14.1 — Dependency and workspace auditing in monorepos

LowA0Fast model2 inputs
Next

14.2 — Registro de métricas de calidad y estimaciones PSP/TSP

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con

14.2 — Quality metrics logging and PSP/TSP estimations

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next

14.3 — Auditoría de cumplimiento de procesos ISO 29110 / MOPROSOFT

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

14.3 — ISO 29110 / MOPROSOFT process compliance audit

MediumA0 · A1General model3 inputs
Next
15

Negocio & QA Funcional

Business & Functional QA

3

15.1 — Historias de usuario y criterios de aceptación Gherkin

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

15.1 — User stories and Gherkin acceptance criteria

LowA1Fast model3 inputs
Next

15.2 — Diseño de casos de prueba manuales y funcionales

BajoA1Modelo rápido2 datos
Sigue con

15.2 — Design of manual and functional test cases

LowA1Fast model2 inputs
Next

15.3 — Reporte y análisis de defectos con impacto en negocio

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

15.3 — Defect reporting and business impact analysis

LowA1Fast model4 inputs
Next
16

Soporte y Mesa de Ayuda

Support & Help Desk

6

16.1 — Triage y clasificación de tickets de soporte

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

16.1 — Support Ticket Triage and Classification

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

16.2 — Diagnóstico y primera respuesta a incidente de soporte

MedioA0 · A1Modelo general6 datos
Sigue con+2

16.2 — Support Incident Diagnosis and First Response

MediumA0 · A1General model6 inputs
Next+2

16.3 — Artículo de base de conocimiento desde ticket resuelto

BajoA1Modelo rápido5 datos
Sigue con

16.3 — Knowledge base article from a resolved ticket

LowA1Fast model5 inputs
Next

16.4 — Matriz de escalamiento y SLA por severidad

MedioA0 · A1Modelo general5 datos
Sigue con

16.4 — Severity-Based Escalation and SLA Matrix

MediumA0 · A1General model5 inputs
Next

16.5 — Análisis de tendencias y causas raíz agregadas de tickets

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con+1

16.5 — Aggregate Trend and Root Cause Analysis of Tickets

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next+1

16.6 — Auditoría de salud de la base de conocimiento de soporte

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con

16.6 — Support knowledge base health audit

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next
17

Back Office de Ingeniería

Engineering Back Office

8

17.1 — Checklist de onboarding técnico

MedioA0 · A1Modelo general6 datos
Sigue con

17.1 — Technical Onboarding Checklist

MediumA0 · A1General model6 inputs
Next

17.2 — Checklist de offboarding técnico

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

17.2 — Technical Offboarding Checklist

HighA1Reasoning model4 inputs
Next

17.3 — Evaluación y decisión de adopción de herramienta/licencia

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

17.3 — Tool/License Adoption Evaluation and Decision

MediumA1General model6 inputs
Next

17.4 — Reporte de capacidad y carga del equipo de ingeniería

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

17.4 — Engineering Team Capacity and Workload Report

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

17.5 — Auditoría de renovación de vendors y contratos tecnológicos

MedioA0 · A1Modelo general5 datos
Sigue con

17.5 — Vendor and Technology Contract Renewal Audit

MediumA0 · A1General model5 inputs
Next

17.6 — Reporte de estado a stakeholders

MedioA0 · A1Modelo general6 datos
Sigue con

17.6 — Stakeholder status report

MediumA0 · A1General model6 inputs
Next

17.7 — Revisión de éxito post-lanzamiento: realización de beneficios contra el Project Charter

MedioA0Modelo rápido3 datos
Sigue con

17.7 — Post-launch success review: benefits realization against the Project Charter

MediumA0Fast model3 inputs
Next

17.8 — Retrospectiva de equipo por sprint/iteración

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

17.8 — Team retrospective per sprint/iteration

MediumA0 · A1General model3 inputs
Next

Variables del promptPrompt Variables

Proyecto Project 
[NOMBRE O URL][NAME OR URL]
[REFERENCIA][REFERENCE]
[ENTRADA PRINCIPAL][PRIMARY INPUT]
[OBJETIVO ESPECÍFICO] reemplaza [INDICAR][SPECIFIC OBJECTIVE] replaces [INDICATE]
[RESPONSABLE][ASSIGNEE]
[WORKSPACE/SUBPROYECTO][WORKSPACE/SUBPROJECT]
Selecciona uno o varios con Ctrl/Cmd. “NINGUNO” es exclusivo. Usa “Otro” para valores adicionales.Select one or more with Ctrl/Cmd. “NONE” is exclusive. Use “Other” for additional values.
[ESTÁNDAR/COMPLIANCE][STANDARD/COMPLIANCE]
[DOCUMENTOS A REVISAR][DOCUMENTS TO REVIEW]
[NIVEL DE PROFUNDIDAD] reemplaza [NIVEL][DEPTH LEVEL] replaces [LEVEL]
Una por línea. Permite completar placeholders específicos que no aparecen en los campos anteriores.One per line. Completes prompt-specific placeholders not covered by the fields above.
[RAMA ACTUAL][CURRENT BRANCH][RAMA CON LOS CAMBIOS][BRANCH WITH CHANGES][RAMA EN PRUEBAS][BRANCH IN TEST]
[RAMA OBJETIVO][TARGET BRANCH][RAMA PRINCIPAL][MAIN BRANCH][RAMA INTEGRADA][INTEGRATED BRANCH][RAMA DESTINO][TARGET BRANCH]
[DEV / QA / PROD][QA / STAGING][URL DEL AMBIENTE][ENVIRONMENT URL]
[COMPONENTES INVOLUCRADOS][INVOLVED COMPONENTS][COMPONENTES MODIFICADOS][MODIFIED COMPONENTS][RUTAS DE ARCHIVOS...][FILE PATHS...]
[NOMBRE DEL PROCESO][PROCESS NAME][MODULO][MODULE]
⚙ Stack & Agentes IAStack & AI Agents
[STACK][STACK][STACK TECNOLÓGICO][TECH STACK]
[TIPO DE PROYECTO][PROJECT TYPE]
Permite combinar metodología, proceso y estrategia de ramas.Allows combining methodology, process and branching strategy.
[METODOLOGÍA][METHODOLOGY][BRANCHING STRATEGY][BRANCHING STRATEGY]
[LISTA DE AGENTES][AGENT LIST][AGENTES A CONFIGURAR][AGENTS TO CONFIGURE]
[NIVEL DE AUTONOMÍA][AUTONOMY LEVEL]
0 seleccionadosselected
Variables rápidasQuick variables
Edita el contexto más usado sin perder el scroll.Edit the most-used context without losing your scroll position.