● Professional Framework · 112 prompts

Stop improvising with AI.
Direct every phase of the SDLC.

112 structured prompts to guide Copilot, Claude, Cursor, and Windsurf in analysis, design, implementation, testing, CI/CD, and documentation — ready for production.

Why do your AI agents produce inconsistent results?

It's not the model — it's the lack of a precise direction prompt

🎲

Generic responses

The agent doesn't know your stack or project rules — it gives generic code you need to rewrite.

🔁

Repeat context every session

You explain the project from scratch every time. You waste time and the agent loses response quality.

🧩

No SDLC structure

The agent jumps straight to code without analysis or design. Result: technical debt from the first commit.

⚠️

Multi-agent without governance

Copilot, Claude, and Cursor receive contradictory instructions and produce incompatible artifacts.

The framework in numbers

112
Prompts ready to use
15
SDLC cycle phases
6
AI agents covered
0
Cost to start

Use it from your agent: MCP server

All 112 prompts inside Claude Code, Claude Desktop or Cursor, with no copy and paste. Add this to your client's MCP server configuration:

{
  "mcpServers": {
    "ai-sdlc-prompts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-sdlc-prompts-mcp"
      ]
    }
  }
}

Every prompt ships with its operating contract: autonomy ceiling, allowed tools, stop criteria and minimum evidence. Over MCP this matters more than in the browser, because there the agent executes instead of just drafting.

View the package on npm ↗

Start directing your AI agents today

Free access. No registration. No credit card required.

v1.2.0
Lionsystems Prueba gratis · Plan Pro
PreciosPricing
🚀 Bienvenido a AI-SDLC Pro 🚀 Welcome to AI-SDLC Pro
▶ Ciclo SDLC completo: del análisis al incident response ▸ Variables de contexto que adaptan cada prompt a tu proyecto ▸ Gobernanza multi-agente: Copilot, Claude, Cursor, Windsurf
▶ Complete SDLC cycle: from analysis to incident response ▸ Context variables that adapt each prompt to your project ▸ Multi-agent governance: Copilot, Claude, Cursor, Windsurf
Filtrar por riesgoFilter by risk AutonomíaAutonomy
⚠ Obligatorio📌 PASO 1 — Copia este bloque antes de usar cualquier prompt

Este bloque define el rol del agente, el contexto multi-agente y las reglas obligatorias de ingeniería. Sin él, el agente responde de forma genérica. Cópialo y pégalo siempre primero en tu conversación con el agente IA.

⚠ Required📌 STEP 1 — Copy this block before using any prompt

This block defines the agent role, multi-agent context, and mandatory engineering rules. Without it, the agent responds generically. Copy and paste it always first in your conversation with the AI agent.

00

Framework

Framework

13

0-B.1 — Scaffolding de repositorio nuevo

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con+2

0-B.1 — Repository Scaffolding for New Project

MediumA1General model6 inputs
Next+2

0-B.2 — Configuración de archivos de gobernanza para agentes IA

MedioA1Modelo general7 datos
Sigue con

0-B.2 — AI Agent Governance Configuration Files

MediumA1General model7 inputs
Next

0-B.3 — Configuración de repositorio GitHub (protecciones, plantillas y settings)

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

0-B.3 — GitHub Repository Configuration (Protections, Templates, and Settings)

MediumA1General model6 inputs
Next

0-B.4 — Selección y configuración de metodología y marco de trabajo

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con+1

0-B.4 — Methodology and Framework Selection and Configuration

MediumA1General model6 inputs
Next+1

0-B.5 — Configuración de stack y herramientas de calidad de código

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

0-B.5 — Stack and Code Quality Tools Configuration

MediumA1General model4 inputs
Next

0-C.1 — Documentar un issue listo para ejecución por agente IA

MedioA1 · A3Modelo de razonamiento11 datos
Sigue con

0-C.1 — Document an Issue Ready for AI Agent Execution

MediumA1 · A3Reasoning model11 inputs
Next

0-C.2 — Modo plan seguro y coordinación multi-agente

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

0-C.2 — Safe Plan Mode and Multi-Agent Coordination

LowA1Fast model4 inputs
Next

0-C.3 — Configuración específica por tipo de agente IA

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

0-C.3 — Configuration Specific to Each AI Agent Type

MediumA1General model6 inputs
Next

0-D.1 — Project Charter: Definición formal de proyecto nuevo

MedioA1Modelo general7 datos
Sigue con

0-D.1 — Project Charter: Formal Definition of New Project

MediumA1General model7 inputs
Next

0-D.2 — Stack y Arquitectura Inicial: Selección y documentación del fundamento técnico

AltoA1Modelo de razonamiento8 datos
Sigue con

0-D.2 — Initial Stack & Architecture: Selection and Documentation of Technical Foundation

HighA1Reasoning model8 inputs
Next

0-D.3 — Plan de trabajo del proyecto: cronograma, EDT y asignación de recursos

AltoA1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

0-D.3 — Project work plan: schedule, WBS, and resource allocation

HighA1Reasoning model5 inputs
Next

0-D.4 — Registro de riesgos del proyecto (RAID): riesgos, supuestos, incidentes y dependencias

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

0-D.4 — Project risk register (RAID): risks, assumptions, issues and dependencies

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next

0-D.5 — Estudio de viabilidad y business case: ¿deberíamos hacer este proyecto?

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

0-D.5 — Feasibility study and business case: should we even do this project?

HighA1Reasoning model4 inputs
Next
01

Comprensión

Comprehension

2

1.1 — Inventario técnico del repositorio

BajoA0Modelo rápido2 datos
Sigue con

1.1 — Repository technical inventory

LowA0Fast model2 inputs
Next

1.2 — Localizar procesos, procedimientos y políticas del proyecto

BajoA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

1.2 — Locate processes, procedures and project policies

LowA0Fast model6 inputs
Next
02

Análisis

Analysis

8

2.0 — Elicitación de requerimientos con stakeholders

BajoA0 · A1Modelo rápido4 datos
Sigue con

2.0 — Stakeholder requirements elicitation

LowA0 · A1Fast model4 inputs
Next

2.1 — Análisis funcional de un requerimiento, issue o cambio

MedioA0Modelo rápido4 datos
Sigue con

2.1 — Functional analysis of a requirement, issue or change

MediumA0Fast model5 inputs
Next

2.2 - Análisis técnico profundo de código existente

MedioA0Modelo rápido6 datos
Sigue con

2.2 - Deep technical analysis of existing code

MediumA0Fast model6 inputs
Next

2.3 — Análisis de impacto cruzado

MedioA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

2.3 — Cross-impact analysis

MediumA0Fast model5 inputs
Next

2.4 — Triage y planificación de backlog de GitHub Issues

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

2.4 — GitHub Issues backlog triage and planning

MediumA1General model6 inputs
Next

2.5 — Análisis Integral de Requerimientos y Generación de Issues (PRO)

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con+1

2.5 — Comprehensive Requirement Analysis and Issue Generation (PRO)

MediumA1General model4 inputs
Next+1

2.6 — Especificación de requerimientos no funcionales

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

2.6 — Non-functional requirements specification

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

2.7 — Matriz de trazabilidad de requerimientos del proyecto completo

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

2.7 — Whole-project requirements traceability matrix

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next
03

Análisis Técnico

Technical Analysis

2

3.1 — Revisión de incidentes reportados por tester contra GitHub Issues

MedioA1Modelo general2 datos
Sigue con

3.1 — Review of incidents reported by tester against GitHub Issues

MediumA1General model2 inputs
Next

3.2 — Análisis de causa raíz

MedioA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

3.2 — Root cause analysis

MediumA0Fast model5 inputs
Next
04

Diseño

Design

7

4.1 — Diseño funcional y técnico de solución

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con+2

4.1 — Functional and technical solution design

MediumA1General model4 inputs
Next+2

4.2 — Generar diagramas Mermaid

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con

4.2 — Generate Mermaid diagrams

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next

4.3 — Diseño de casos de uso

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

4.3 — Use case design

LowA1Fast model3 inputs
Next

4.4 — Architecture Decision Records (ADR)

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con

4.4 — Architecture Decision Records (ADR)

MediumA1General model3 inputs
Next

4.5 — Versionado y deprecación de API

BajoA1Modelo rápido5 datos
Sigue con

4.5 — API Versioning and Deprecation

LowA1Fast model5 inputs
Next

4.6 — Diseño de contrato de API: endpoints, esquemas y semántica de interfaz

MedioA1Modelo general5 datos
Sigue con+1

4.6 — API contract design: endpoints, schemas, and interface semantics

MediumA1General model5 inputs
Next+1

4.7 — Diseño detallado de modelo de datos: entidades, relaciones y esquema

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

4.7 — Detailed data model design: entities, relationships, and schema

HighA1Reasoning model4 inputs
Next
05

Planificación

Planning

2

5.1 — Plan de implementación detallado

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con+1

5.1 — Detailed implementation plan

MediumA1General model6 inputs
Next+1

5.2 — Análisis de riesgos e impacto de implementación

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

5.2 — Implementation risk and impact analysis

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next
06

Implementación

Implementation

3

6.1 — Implementación multi-agente segura

AltoA2Modelo de razonamiento ⚠6 datos
Sigue con

6.1 — Secure multi-agent implementation

HighA2Reasoning model ⚠7 inputs
Next

6.2 — Generación de mensajes de commit de calidad

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

6.2 — Quality commit message generation

LowA1Fast model4 inputs
Next

6.3 — Coordinación de programa multiagente

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

6.3 — Multi-Agent Program Coordination

MediumA1General model4 inputs
Next
07

Pruebas

Testing

16

7.0 — Detección de stack de pruebas

BajoA0Modelo rápido3 datos
Sigue con+1

7.0 — Test Stack Detection

LowA0Fast model3 inputs
Next+1

7.1 — Diseño de pruebas unitarias

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

7.1 — Unit test design

LowA1Fast model3 inputs
Next

7.2 — Diseño de pruebas de integración

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

7.2 — Integration test design

LowA1Fast model4 inputs
Next

7.3 — Diseño de pruebas E2E

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

7.3 — E2E test design

LowA1Fast model3 inputs
Next

7.4 — Pruebas de humo

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

7.4 — Smoke tests

LowA1Fast model3 inputs
Next

7.5 — Automatización en navegador con Google Antigravity

MedioA1Modelo general4 datos

7.5 — Browser automation with Google Antigravity

MediumA1General model4 inputs

7.6 — Pruebas de performance y carga

BajoA1Modelo rápido5 datos
Sigue con

7.6 — Performance and load tests

LowA1Fast model5 inputs
Next

7.7 — Implementación de pruebas unitarias

MedioA2Modelo de razonamiento2 datos
Sigue con

7.7 — Unit Test Implementation

MediumA2Reasoning model2 inputs
Next

7.8 — Implementación de pruebas de integración

MedioA2Modelo de razonamiento2 datos
Sigue con

7.8 — Integration Test Implementation

MediumA2Reasoning model2 inputs
Next

7.9 — Implementación de pruebas E2E

MedioA2Modelo de razonamiento2 datos
Sigue con

7.9 — E2E Test Implementation

MediumA2Reasoning model2 inputs
Next

7.10 — Implementación de pruebas de humo

MedioA2Modelo de razonamiento3 datos
Sigue con

7.10 — Smoke Test Implementation

MediumA2Reasoning model3 inputs
Next

7.11 — Implementación de pruebas de performance y carga

AltoA2 · A3Modelo de razonamiento ⚠3 datos
Sigue con

7.11 — Performance and Load Test Implementation

HighA2 · A3Reasoning model ⚠3 inputs
Next

7.12 — Auditoría de Accesibilidad (a11y) y UX Compliance

MedioA1Modelo general1 dato
Sigue con

7.12 — Accessibility (a11y) Audit and UX Compliance

MediumA1General model1 input
Next

7.13 — Diagnóstico y estabilización de tests inestables (flaky)

MedioA0 · A1 · A2Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

7.13 — Flaky test diagnosis and stabilization

MediumA0 · A1 · A2Reasoning model5 inputs
Next

7.14 — Estrategia de gestión de datos de prueba en QA

MedioA1 · A2Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

7.14 — QA test data management strategy

MediumA1 · A2Reasoning model5 inputs
Next

7.15 — Plan maestro de pruebas: estrategia de QA del proyecto

MedioA1Modelo general5 datos
Sigue con

7.15 — Master test plan: project QA strategy

MediumA1General model5 inputs
Next
08

Revisión

Review

4

8.1 — Revisión completa de PR: calidad, cumplimiento e integración

MedioA1Modelo general7 datos
Sigue con

8.1 — Complete PR Review: Quality, Compliance, and Integration

MediumA1General model7 inputs
Next

8.3 — Remediación de revisión estática (prompt maestro)

AltoA1 · A2Modelo de razonamiento ⚠2 datos
Sigue con

8.3 — Static review remediation (master prompt)

HighA1 · A2Reasoning model ⚠3 inputs
Next

8.4 — Auditoría de Planes de Ejecución y Profiling SQL (DBA)

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con

8.4 — SQL Execution Plan Audit and Profiling (DBA)

MediumA1General model3 inputs
Next

8.5 — Revisión de migración de esquema de base de datos

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

8.5 — Database Schema Migration Review

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next
09

Integración

Integration

4

9.3 — Revisión de workflows de GitHub Actions

MedioA0Modelo rápido2 datos
Sigue con

9.3 — GitHub Actions workflows review

MediumA0Fast model2 inputs
Next

9.4 — Promotion checklist: integración y despliegue entre ambientes

AltoA1 · A3Modelo de razonamiento ⚠6 datos
Sigue con

9.4 — Promotion checklist: integration and deployment between environments

HighA1 · A3Reasoning model ⚠6 inputs
Next

9.5 — Estrategia de feature flags / kill-switch

MedioA1 · A2 · A3Modelo de razonamiento6 datos
Sigue con

9.5 — Feature Flag / Kill-Switch Strategy

MediumA1 · A2 · A3Reasoning model6 inputs
Next

9.6 — Coordinación de breaking changes con equipos externos

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

9.6 — Cross-Team Breaking Change Coordination

MediumA1General model4 inputs
Next
10

Documentación

Documentation

6

10.1 — Actualizar documentación técnica

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

10.1 — Update technical documentation

LowA1Fast model4 inputs
Next

10.2 — Memoria técnica del cambio

BajoA1Modelo rápido7 datos
Sigue con

10.2 — Technical memory of the change

LowA1Fast model7 inputs
Next

10.3 — Documentación de release o changelog

BajoA1 · A3Modelo general4 datos
Sigue con

10.3 — Release or changelog documentation

LowA1 · A3General model4 inputs
Next

10.4 — Observabilidad: Instrumentación y Monitoreo

MedioA1 · A2Modelo de razonamiento7 datos
Sigue con

10.4 — Observability: Instrumentation and Monitoring

MediumA1 · A2Reasoning model7 inputs
Next

10.5 — Documentación pública de API para desarrolladores externos

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

10.5 — Public API documentation for external developers

LowA1Fast model3 inputs
Next

10.6 — Materiales de capacitación y plan de rollout para usuarios finales

MedioA1Modelo general4 datos
Sigue con

10.6 — End-user training materials and rollout plan

MediumA1General model4 inputs
Next
11

Operaciones

Operations

15

11.1 — Troubleshooting de ambiente

MedioA0 · A2Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

11.1 — Environment troubleshooting

MediumA0 · A2Reasoning model4 inputs
Next

11.2 — Hardening y seguridad operativa

AltoA0Modelo general6 datos
Sigue con

11.2 — Security hardening and operations

HighA0General model6 inputs
Next

11.3 — Deuda técnica y mejora continua

BajoA0Modelo rápido6 datos
Sigue con

11.3 — Technical debt and continuous improvement

LowA0Fast model6 inputs
Next

11.4 — Runbook de incident response en producción

AltoA0 · A3Modelo de razonamiento ⚠6 datos
Sigue con

11.4 — Production incident response runbook

HighA0 · A3Reasoning model ⚠6 inputs
Next

11.5 — Performance en Producción: Diagnóstico y Optimización

AltoA0 · A1 · A2Modelo de razonamiento ⚠5 datos
Sigue con

11.5 — Production Performance: Diagnosis and Optimization

HighA0 · A1 · A2Reasoning model ⚠5 inputs
Next

11.6 — Gestión de Parches y Actualizaciones

AltoA0 · A1 · A2 · A3Modelo de razonamiento ⚠7 datos
Sigue con

11.6 — Patch and Update Management

HighA0 · A1 · A2 · A3Reasoning model ⚠7 inputs
Next

11.7 — Post-Mortem Blameless y Generación de Runbook (SRE)

MedioA1 · A3Modelo de razonamiento3 datos
Sigue con

11.7 — Blameless Post-Mortem and Runbook Generation (SRE)

MediumA1 · A3Reasoning model3 inputs
Next

11.8 — Auditoría de FinOps y Eficiencia de Costos Cloud

MedioA1Modelo general2 datos
Sigue con

11.8 — FinOps Audit and Cloud Cost Efficiency

MediumA1General model2 inputs
Next

11.9 — Runbook de ejecución de rollback

BajoA1 · A2 · A3Modelo general5 datos
Sigue con

11.9 — Rollback Execution Runbook

HighA1 · A2 · A3Reasoning model ⚠5 inputs
Next

11.10 — Capacity planning y proyección de escalamiento

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

11.10 — Capacity Planning and Scaling Forecast

MediumA0 · A1General model3 inputs
Next

11.11 — Plan de decomiso de sistema o servicio legacy

AltoA0 · A1 · A3Modelo de razonamiento ⚠5 datos
Sigue con

11.11 — Legacy system/service decommission plan

HighA0 · A1 · A3Reasoning model ⚠5 inputs
Next

11.12 — Auditoría de ruido de alertas (alert fatigue)

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

11.12 — Alert noise audit (alert fatigue)

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

11.13 — Auditoría de salud de rotación on-call

BajoA0 · A1Modelo rápido4 datos
Sigue con

11.13 — On-call rotation health audit

LowA0 · A1Fast model4 inputs
Next

11.14 — Plan de migración y cutover de plataforma o sistema legacy

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

11.14 — Platform or legacy system migration and cutover plan

HighA1Reasoning model4 inputs
Next

11.15 — Plan de recuperación ante desastres y continuidad de negocio (DR/BCP)

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

11.15 — Disaster recovery and business continuity plan (DR/BCP)

HighA1Reasoning model4 inputs
Next
12

Orquestador

Orchestrator

1

12 — Prompt maestro orquestador del ciclo completo

Variable7 datos

12 — Master orchestrator prompt for complete cycle

Variable7 inputs
13

Seguridad

Security

9

13.1 — SAST: Análisis estático de seguridad de código

MedioA0Modelo rápido5 datos
Sigue con

13.1 — SAST: Static Application Security Testing

MediumA0Fast model5 inputs
Next

13.2 — SCA: Análisis de composición de software y dependencias

MedioA0Modelo rápido3 datos
Sigue con

13.2 — SCA: Software Composition Analysis and Dependencies

MediumA0Fast model3 inputs
Next

13.3 — Revisión de desarrollo de software seguro (Secure SDLC)

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con+1

13.3 — Secure SDLC Review

MediumA0 · A1General model5 inputs
Next+1

13.4 — Modelado de amenazas (Threat Modeling)

MedioA0Modelo rápido4 datos
Sigue con

13.4 — Threat Modeling

MediumA0Fast model4 inputs
Next

13.5 — DAST: Análisis dinámico de seguridad de aplicación

AltoA2Modelo de razonamiento ⚠5 datos
Sigue con

13.5 — DAST: Dynamic Application Security Analysis

HighA2Reasoning model ⚠5 inputs
Next

13.6 — Ethical Hacking y Pruebas de Penetración

AltoA2Modelo de razonamiento ⚠4 datos
Sigue con

13.6 — Ethical Hacking and Penetration Testing

HighA2Reasoning model ⚠4 inputs
Next

13.7 — Análisis de vulnerabilidades y gestión de CVEs

MedioA1Modelo general3 datos
Sigue con

13.7 — Vulnerability Analysis and CVE Management

MediumA1General model3 inputs
Next

13.8 — Gestión de Secretos y Credenciales

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

13.8 — Secrets and Credentials Management

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next

13.9 — Evaluación de impacto de privacidad de datos (DPIA)

AltoA0 · A1Modelo de razonamiento5 datos
Sigue con

13.9 — Data Privacy Impact Assessment (DPIA)

HighA0 · A1Reasoning model5 inputs
Next
14

Monorepo

Monorepo

3

14.1 — Auditoría de dependencias y workspaces en monorepos

BajoA0Modelo rápido2 datos
Sigue con

14.1 — Dependency and workspace auditing in monorepos

LowA0Fast model2 inputs
Next

14.2 — Registro de métricas de calidad y estimaciones PSP/TSP

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con

14.2 — Quality metrics logging and PSP/TSP estimations

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next

14.3 — Auditoría de cumplimiento de procesos ISO 29110 / MOPROSOFT

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

14.3 — ISO 29110 / MOPROSOFT process compliance audit

MediumA0 · A1General model3 inputs
Next
15

Negocio & QA Funcional

Business & Functional QA

3

15.1 — Historias de usuario y criterios de aceptación Gherkin

BajoA1Modelo rápido3 datos
Sigue con

15.1 — User stories and Gherkin acceptance criteria

LowA1Fast model3 inputs
Next

15.2 — Diseño de casos de prueba manuales y funcionales

BajoA1Modelo rápido2 datos
Sigue con

15.2 — Design of manual and functional test cases

LowA1Fast model2 inputs
Next

15.3 — Reporte y análisis de defectos con impacto en negocio

BajoA1Modelo rápido4 datos
Sigue con

15.3 — Defect reporting and business impact analysis

LowA1Fast model4 inputs
Next
16

Soporte y Mesa de Ayuda

Support & Help Desk

6

16.1 — Triage y clasificación de tickets de soporte

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

16.1 — Support Ticket Triage and Classification

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

16.2 — Diagnóstico y primera respuesta a incidente de soporte

MedioA0 · A1Modelo general6 datos
Sigue con+2

16.2 — Support Incident Diagnosis and First Response

MediumA0 · A1General model6 inputs
Next+2

16.3 — Artículo de base de conocimiento desde ticket resuelto

BajoA1Modelo rápido5 datos
Sigue con

16.3 — Knowledge base article from a resolved ticket

LowA1Fast model5 inputs
Next

16.4 — Matriz de escalamiento y SLA por severidad

MedioA0 · A1Modelo general5 datos
Sigue con

16.4 — Severity-Based Escalation and SLA Matrix

MediumA0 · A1General model5 inputs
Next

16.5 — Análisis de tendencias y causas raíz agregadas de tickets

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con+1

16.5 — Aggregate Trend and Root Cause Analysis of Tickets

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next+1

16.6 — Auditoría de salud de la base de conocimiento de soporte

BajoA0 · A1Modelo rápido3 datos
Sigue con

16.6 — Support knowledge base health audit

LowA0 · A1Fast model3 inputs
Next
17

Back Office de Ingeniería

Engineering Back Office

8

17.1 — Checklist de onboarding técnico

MedioA0 · A1Modelo general6 datos
Sigue con

17.1 — Technical Onboarding Checklist

MediumA0 · A1General model6 inputs
Next

17.2 — Checklist de offboarding técnico

AltoA1Modelo de razonamiento4 datos
Sigue con

17.2 — Technical Offboarding Checklist

HighA1Reasoning model4 inputs
Next

17.3 — Evaluación y decisión de adopción de herramienta/licencia

MedioA1Modelo general6 datos
Sigue con

17.3 — Tool/License Adoption Evaluation and Decision

MediumA1General model6 inputs
Next

17.4 — Reporte de capacidad y carga del equipo de ingeniería

MedioA0 · A1Modelo general4 datos
Sigue con

17.4 — Engineering Team Capacity and Workload Report

MediumA0 · A1General model4 inputs
Next

17.5 — Auditoría de renovación de vendors y contratos tecnológicos

MedioA0 · A1Modelo general5 datos
Sigue con

17.5 — Vendor and Technology Contract Renewal Audit

MediumA0 · A1General model5 inputs
Next

17.6 — Reporte de estado a stakeholders

MedioA0 · A1Modelo general6 datos
Sigue con

17.6 — Stakeholder status report

MediumA0 · A1General model6 inputs
Next

17.7 — Revisión de éxito post-lanzamiento: realización de beneficios contra el Project Charter

MedioA0Modelo rápido3 datos
Sigue con

17.7 — Post-launch success review: benefits realization against the Project Charter

MediumA0Fast model3 inputs
Next

17.8 — Retrospectiva de equipo por sprint/iteración

MedioA0 · A1Modelo general3 datos
Sigue con

17.8 — Team retrospective per sprint/iteration

MediumA0 · A1General model3 inputs
Next

Variables del promptPrompt Variables

Proyecto Project 
[NOMBRE O URL][NAME OR URL]
[REFERENCIA][REFERENCE]
[ENTRADA PRINCIPAL][PRIMARY INPUT]
[OBJETIVO ESPECÍFICO] reemplaza [INDICAR][SPECIFIC OBJECTIVE] replaces [INDICATE]
[RESPONSABLE][ASSIGNEE]
[WORKSPACE/SUBPROYECTO][WORKSPACE/SUBPROJECT]
Selecciona uno o varios con Ctrl/Cmd. “NINGUNO” es exclusivo. Usa “Otro” para valores adicionales.Select one or more with Ctrl/Cmd. “NONE” is exclusive. Use “Other” for additional values.
[ESTÁNDAR/COMPLIANCE][STANDARD/COMPLIANCE]
[DOCUMENTOS A REVISAR][DOCUMENTS TO REVIEW]
[NIVEL DE PROFUNDIDAD] reemplaza [NIVEL][DEPTH LEVEL] replaces [LEVEL]
Una por línea. Permite completar placeholders específicos que no aparecen en los campos anteriores.One per line. Completes prompt-specific placeholders not covered by the fields above.
[RAMA ACTUAL][CURRENT BRANCH][RAMA CON LOS CAMBIOS][BRANCH WITH CHANGES][RAMA EN PRUEBAS][BRANCH IN TEST]
[RAMA OBJETIVO][TARGET BRANCH][RAMA PRINCIPAL][MAIN BRANCH][RAMA INTEGRADA][INTEGRATED BRANCH][RAMA DESTINO][TARGET BRANCH]
[DEV / QA / PROD][QA / STAGING][URL DEL AMBIENTE][ENVIRONMENT URL]
[COMPONENTES INVOLUCRADOS][INVOLVED COMPONENTS][COMPONENTES MODIFICADOS][MODIFIED COMPONENTS][RUTAS DE ARCHIVOS...][FILE PATHS...]
[NOMBRE DEL PROCESO][PROCESS NAME][MODULO][MODULE]
⚙ Stack & Agentes IAStack & AI Agents
[STACK][STACK][STACK TECNOLÓGICO][TECH STACK]
[TIPO DE PROYECTO][PROJECT TYPE]
Permite combinar metodología, proceso y estrategia de ramas.Allows combining methodology, process and branching strategy.
[METODOLOGÍA][METHODOLOGY][BRANCHING STRATEGY][BRANCHING STRATEGY]
[LISTA DE AGENTES][AGENT LIST][AGENTES A CONFIGURAR][AGENTS TO CONFIGURE]
[NIVEL DE AUTONOMÍA][AUTONOMY LEVEL]
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